AI
AIshala
.

AI શીખો

Course
Topics
Skills
Roles

AI નોકરીઓ

નોકરીઓ શોધો
Career Paths

AI Community

Chapters
Events

AI Resources

Tools
Provider દ્વારા
Guides
🌐
EN
હોમ
/
નોકરીઓ
/
RAG Engineer — Pinecone India
T1
Pinecone

RAG Engineer — Pinecone India

Pinecone is hiring RAG Engineers for India team. ₹35-70 LPA. Remote (India). Eligibility: 3+ years building vector-search applications. Required: deep vector DB + embeddings expertise, LLM application patterns. Direct apply.
private-mnc
RAG Engineer
mid
remote

ટૂંકમાં: Pinecone is hiring RAG Engineers (3+ years) for India remote role, ₹35–70 LPA. Build vector-search and LLM applications. Direct apply via LinkedIn. Private-sector AI engineering role; GPS eligible.

About this RAG Engineer role at Pinecone

Pinecone is a vector database platform powering AI applications globally, and they're hiring RAG Engineers for their India team in a fully remote role. If you're a mid-level engineer with 3+ years building with vector search, this is a direct path to work on retrieval-augmented generation systems—the backbone of modern LLM applications—without relocation.

What you'll do

  • Design and build vector-search applications using Pinecone, Weaviate, or Milvus vector databases at scale
  • Develop and optimize embeddings pipelines to power retrieval for LLM-based systems
  • Implement RAG (Retrieval-Augmented Generation) patterns that integrate vector stores with language models
  • Debug and improve semantic search quality and relevance in production systems
  • Collaborate with product and ML teams to ship RAG features and infrastructure

Who should apply

You need 3+ years of hands-on experience building with vector databases and embeddings. This is a mid-level role, not entry-level—you should be comfortable working independently on LLM application architecture. Deep knowledge of vector DB internals (indexing, quantization, distance metrics) and real-world RAG patterns are non-negotiable. No formal degree requirement; what matters is your portfolio and shipped projects.

Salary & offer in context

The posted range is ₹35–70 LPA (₹2,92,000–₹5,83,000/month). For a mid-level RAG Engineer role in India's AI sector, this is competitive—RAG Engineer salaries in India typically range ₹40–70 LPA depending on company stage and your specific depth in vector databases. Pinecone's scale and funding tier push toward the higher end.

Path to apply

This is a direct application via LinkedIn—no exams, no multi-round filtering through government channels. You apply straight to Pinecone's careers page or LinkedIn job posting. The deadline is June 11, 2026, so apply within the next 2–3 weeks if interested. Remote anywhere in India; you'll work with Pinecone's India engineering hub.

એક નજરે

Sector
Private-mnc
Apply કેવી રીતે
Linkedin
Role
RAG Engineer
Experience
Mid
સેલેરી
₹291667 – ₹583333/મહિનો
Location
Remote
કામ કરવાની વ્યવસ્થા
Remote
છેલ્લી તારીખ
2026-06-11T00:00:00.000Z
છેલ્લી વાર ચકાસાયું
2026-06-11T00:00:00.000Z

RAG Engineer માટે અરજી કરવા પહેલાં Free Courses

આ role માટે AIshala-ચકાસાયેલ free courses અહીં છે, ક્રમમાં. કુલ સમય: 4 અઠવાડિયા.

પગલું 1
AI ના મૂળ શીખો
Teaches practical embeddings, chunking, and search optimization—core fundamentals for RAG systems.
પગલું 2
બનાવો અને શીખો
Covers LLM application patterns and generative AI architecture foundation for RAG implementations.
પગલું 3
આત્મવિશ્વાસ સાથે Apply કરો
Directly teaches RAG agent design, retrieval patterns, and LLM integration—exactly what the role requires.

ઘણાને પૂછ્યું જાય છે

હું આ job માટે Apply કઉં?

આ પેજની ઉપર Pinecone પર Apply કરો પર ક્લિક કરી કોમ્પનીના official form પર જાઓ. AIshala applications collect કરતું નથી — અમે તમને સીધો source પર મોકલીએ છીએ.

શું આ job હાલમાં ખુલ્લી છે?

હા — આપણે દરેક listing ચકાસીએ છીએ અને બંધ થયેલી jobs દૂર કરીએ છીએ. deadline (જ્યારે હોય) ઉપરે badge માં દેખાશે. જો કોઈ જૂની listing દેખાય તો Contact કરીને કહો, આપણે 24 કલાકમાં ચેક કરીશું.

આ role માટે કયા free courses મદદરૂપ છે?

ઉપર Courses સેક્શન જુઓ — આ free courses છે જે AIshala પણ વાપર્યા છે, આ role ના skills માટે બનાવ્યા. દરેક પગલું સમય દર્શાવે છે.

શું AIshala મારી application પર કામ કરશે?

અમે direct mentoring નથી આપતા, પણ અમારા city chapters માં ambassadors અને peer groups છે જે informal application review કરે છે. તમારું નજીકનું chapter શોધવા chapters page જુઓ.

AI
AIshala
.

ભારતનું free AI શીખવાનું પ્લેટફોર્મ. ઈન્ટરનેટ પર બેસ્ટ free AI લર્નિંગ એકઠો કરીને, ભારતીય સ્ટુડન્ટ્સ માટે آसانordered રીતે પ્રેઝન્ટ કર્યું છે.

શીખો

બધા Courses
Topics
Provider દ્વારા
Profile Type દ્વારા
Blog અને Guides

Community

City Chapters
Events
Ambassador બનો
Course Submit કરો

આપણા વિશે

આપણો Mission
Contact
પાર્ટનરશિપ
Press Kit

Languages

English
हिन्दी (Q2 2026)
தமிழ் (Q3 2026)
తెలుగు (Q3 2026)
© 2026 AIshala. ભારતમાં ❤️ સાથે બનાવાયું.
Twitter
LinkedIn
YouTube
GitHub