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RAG Engineer — Pinecone India
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RAG Engineer — Pinecone India

Pinecone is hiring RAG Engineers for India team. ₹35-70 LPA. Remote (India). Eligibility: 3+ years building vector-search applications. Required: deep vector DB + embeddings expertise, LLM application patterns. Direct apply.
private-mnc
RAG Engineer
mid
remote

तेज़ जवाब: Pinecone is hiring RAG Engineers (3+ years) for India remote role, ₹35–70 LPA. Build vector-search and LLM applications. Direct apply via LinkedIn. Private-sector AI engineering role; GPS eligible.

About this RAG Engineer role at Pinecone

Pinecone is a vector database platform powering AI applications globally, and they're hiring RAG Engineers for their India team in a fully remote role. If you're a mid-level engineer with 3+ years building with vector search, this is a direct path to work on retrieval-augmented generation systems—the backbone of modern LLM applications—without relocation.

What you'll do

  • Design and build vector-search applications using Pinecone, Weaviate, or Milvus vector databases at scale
  • Develop and optimize embeddings pipelines to power retrieval for LLM-based systems
  • Implement RAG (Retrieval-Augmented Generation) patterns that integrate vector stores with language models
  • Debug and improve semantic search quality and relevance in production systems
  • Collaborate with product and ML teams to ship RAG features and infrastructure

Who should apply

You need 3+ years of hands-on experience building with vector databases and embeddings. This is a mid-level role, not entry-level—you should be comfortable working independently on LLM application architecture. Deep knowledge of vector DB internals (indexing, quantization, distance metrics) and real-world RAG patterns are non-negotiable. No formal degree requirement; what matters is your portfolio and shipped projects.

Salary & offer in context

The posted range is ₹35–70 LPA (₹2,92,000–₹5,83,000/month). For a mid-level RAG Engineer role in India's AI sector, this is competitive—RAG Engineer salaries in India typically range ₹40–70 LPA depending on company stage and your specific depth in vector databases. Pinecone's scale and funding tier push toward the higher end.

Path to apply

This is a direct application via LinkedIn—no exams, no multi-round filtering through government channels. You apply straight to Pinecone's careers page or LinkedIn job posting. The deadline is June 11, 2026, so apply within the next 2–3 weeks if interested. Remote anywhere in India; you'll work with Pinecone's India engineering hub.

एक नज़र में

Sector
Private-mnc
Apply का तरीका
Linkedin
Role
RAG Engineer
Experience
Mid
सैलरी
₹291667 – ₹583333/महीना
जगह
Remote
काम की तरह
Remote
आखिरी तारीख़
2026-06-11T00:00:00.000Z
आखिरी बार चेक किया
2026-06-11T00:00:00.000Z

RAG Engineer roles के लिए तैयार होने के लिए फ्री course ladder

इस role के लिए AIshala ने चेक किए हुए फ्री courses, step-by-step में लगाए गए। कुल तैयारी का समय: 4 हफ़्ते।

Step 1
फ्री AI की बेसिक्स
Teaches practical embeddings, chunking, and search optimization—core fundamentals for RAG systems.
Step 2
Practice + Portfolio
Covers LLM application patterns and generative AI architecture foundation for RAG implementations.
Step 3
आत्मविश्वास के साथ Apply करो
Directly teaches RAG agent design, retrieval patterns, and LLM integration—exactly what the role requires.

सवाल जो अक्सर पूछे जाते हैं

मैं इस role के लिए कैसे Apply करूँ?

इस page के ऊपर Pinecone पर Apply करो पर क्लिक करो और employer के official application form पर जाओ। AIshala applications नहीं लेता — हम तुम्हें सीधे source से जोड़ते हैं।

क्या अभी इस role के लिए नौकरी खुली है?

हाँ — हम हर लिस्टिंग को verify करते हैं और बंद हो चुकी नौकरियों को हटा देते हैं। deadline (अगर है) ऊपर के badge में दिखेगी। अगर कोई पुरानी लिस्टिंग दिखे तो Contact के ज़रिये बताओ, हम 24 घंटे में देख लेंगे।

इस role के लिए कौन-से फ्री courses मुझे तैयार करेंगे?

ऊपर का course ladder सेक्शन देखो — ये AIshala द्वारा verify किए गए फ्री courses हैं, जो इस specific role के skills के लिए arranged हैं। हर step के साथ estimated तैयारी का समय दिखा है।

क्या AIshala मेरे application में मदद करेगा?

हम सीधे applicants को mentor नहीं करते, लेकिन हमारे City Chapters में ambassadors और peer groups हैं जो informally application देख सकते हैं। अपने शहर का chapter Chapters page पर खोजो।

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भारत का फ्री AI learning platform। Internet पर मिलने वाली बेस्ट फ्री AI learning stuff को एक जगह लाकर, भारतीय learners के लिए आसान और organized तरीके से पेश किया गया है।

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