AI
AIshala
.

AI ಕಲಿಯಿರಿ

Courses
Topics
Skills
Roles

AI ಉದ್ಯೋಗ

ಉದ್ಯೋಗ ಹುಡುಕಿ
Career Paths

AI Community

Chapters
ಇವೆಂಟ್‌ಗಳು

AI ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

Tools
Provider ಮೂಲಕ
Guides
🌐
EN
ಹೋಮ್
/
ಉದ್ಯೋಗ
/
Machine Learning Officer — Market Surveillance
T1
Securities and Exchange Board of India (SEBI)

Machine Learning Officer — Market Surveillance

SEBI invites applications for Machine Learning Officers on contract for the Market Surveillance Department. ₹1,30,000-₹1,80,000/month. 2-year contract renewable. Eligibility: B.Tech/M.Tech with 4+ years in ML applied to financial markets, fraud detection, or anomaly detection. Re
government-central
ML Engineer
mid
on-site

ಬೇರೆ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ: SEBI's Machine Learning Officer (Market Surveillance) is a 2-year renewable contract role, ₹1.3–1.8L/month, requiring 4+ years ML experience in fraud/anomaly detection. B.Tech/M.Tech mandatory. Direct application via online portal—no exam. GPS-eligible.

About this Machine Learning Officer role at Securities and Exchange Board of India (SEBI)

SEBI, India's financial regulator, is hiring Machine Learning Officers for its Market Surveillance Department in Mumbai on a 2-year renewable contract. This is a direct-application role — no entrance exam — where you'll work on fraud detection and market anomaly detection systems that protect India's securities markets. If you're a mid-level ML engineer with financial markets experience, this is a high-impact government role with ₹1,30,000–₹1,80,000/month compensation.

What you'll do

  • Build and deploy machine learning models (XGBoost, transformer-based architectures) to detect fraudulent trading patterns and market manipulation in real-time surveillance systems
  • Develop time-series anomaly detection pipelines using autoencoders and advanced deep learning to flag suspicious market behavior across exchanges
  • Write production Python code and SQL queries to process large-scale financial datasets, integrating raw market data into feature pipelines for model training
  • Design and evaluate ML models that meet regulatory compliance standards, ensuring transparency and explainability for audit and enforcement teams
  • Collaborate with market surveillance analysts and compliance officers to refine model thresholds and interpret model outputs for actionable intelligence

Who should apply

You need a B.Tech or M.Tech degree and at least 4+ years of experience applying machine learning to financial markets, fraud detection, or anomaly detection. This is a mid-level role suited for engineers who already know Python, XGBoost, and transformer-based models; who can write clean SQL; and who have hands-on experience with large-scale data processing. Regulatory awareness is a plus — if you've worked in fintech or compliance tech, even better. Freshers need not apply; SEBI is looking for practitioners ready to contribute immediately.

Salary & offer in context

SEBI offers ₹1,30,000–₹1,80,000 per month for this contract role. For context, mid-level ML Engineer salaries in India typically range ₹80,000–₹1,60,000/month in private tech; SEBI's offer places you in the upper band, reflecting the seniority and regulatory criticality of the work. This is a government role with job security, fixed tenure, and potential renewal, so total compensation (salary + stability) compares well to private-sector AI engineer positions.

Path to apply

This is a direct-application role — no competitive exam required. Visit sebi.gov.in/recruitment and submit your application through the online portal. The deadline is June 4, 2026, so if you're ready, apply soon. You'll go through a technical assessment (likely coding + ML theory) and an interview before final selection.

ಒಮ್ಮೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಿ

Sector
Government-central
Apply ಮಾಧ್ಯಮ
Online-portal
Role
ML Engineer
Experience
Mid
ಸಂಬಳ
₹130000 – ₹180000/ತಿಂಗಳು
ಸ್ಥಳ
Mumbai
ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ
On-site
ಅವಕಾಶ ಸಮಾಪ್ತಿ
2026-06-04T00:00:00.000Z
ಕೊನೆಯ ಬಾರಿ ದೃಢೀಕರಿಸಿದ
2026-05-31T00:00:00.000Z

ML Engineer ಪದವಿಗಳಿಗೆ ಯೋಗ್ಯತೆ ಪಡೆಯಲು ಉಚಿತ Course ಮಾರ್ಗ

ಈ ಪದವಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ವಿಂಗಡಿಸಿದ AIshala ಸರಿ ಪರಿಶೀಲಿತ ಉಚಿತ Courses. ಒಟ್ಟು ತಯಾರಿ ಸಮಯ: 6 ವಾರ.

ಹಂತ 1
ಉಚಿತ AI ಮೂಲಾಧಾರ
Builds foundational neural network concepts you'll need for transformer and autoencoder architectures required for time-series anomaly detection in market surveillance.
ಹಂತ 2
ಅಭ್ಯಾಸ + Portfolio
Teaches TensorFlow and Keras for building and training autoencoders and transformer models at scale, directly applicable to SEBI's fraud-detection pipelines.
ಹಂತ 3
ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ Apply ಮಾಡಿ
Covers convolutional and attention mechanisms used in modern time-series models; transfer learning principles apply to multi-market anomaly detection systems.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆ

ನಾನು ಈ ಪದವಿಗೆ ಹೇಗೆ Apply ಮಾಡುವುದು?

ನೇಜಮಾಲಿಕನ ಸರ್ವಸಾಧಾರಣ Apply ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಹೋಗಲು ಈ ಪುಟದ ಮೇಲಿನ Securities and Exchange Board of India (SEBI) ದಲ್ಲಿ Apply ಮಾಡಿ ನೊಡಿ. AIshala ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ — ನಾವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಕೊಂಡುಹೋಗುತ್ತೇವೆ.

ಈ ಪದವಿ ಈಗಲೂ ತೆರೆದಿರುವುದೇ?

ಹೌದು — ನಾವು ಪ್ರತಿ ಪಟ್ಟಿ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಬಿದ್ದ ಪದವಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತೇವೆ. ಗಡುವು (ಇದ್ದರೆ) ಮೇಲಿನ ಬ್ಯಾಡ್ಜೆ ತೋರುತ್ತದೆ. ಹಳೆಯದಾದ ಪಟ್ಟಿ ಕಾಣುವುದಾದರೆ, Contact ಮೂಲಕ ಜಿಜ್ಞಾಸೆ ಮಾಡಿ; ನಾವು 24 ಗಂಟೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಈ ಪದವಿಗೆ ತಯಾರಾಗಲು ಕೆಲವು ಉಚಿತ Courses ಎಂತೆ?

ಮೇಲಿನ Course ಮಾರ್ಗ ವಿಭಾಗ ನೋಡಿ — ಇದು ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದವಿಗೆ Skills ಅನುಸರಿಸಿ ಸಂಸ್ಥಾಪಿತವಾದ, AIshala ಪರಿಶೀಲಿತ ಉಚಿತ Courses. ಪ್ರತಿ ಹಂತದ ಪಕ್ಷದಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜೆ ಒಟ್ಟು ತಯಾರಿ ಸಮಯ ತೋರುತ್ತದೆ.

AIshala ನನ್ನ Apply ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ಕಾಮಗಾರಿ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ?

ನಾವು ನೇರವಾಗಿ ಅರ್ಜಿಕಾರಿಗೆ ಗೈಡ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ City Chapters ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು ಮತ್ತು ಪೀರ್ ಗುಂಪುಗಳು ಅನಪೇಕ್ಷಿತ Apply ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. Chapters ಪುಟದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸಮೀಪದ ಅಧ್ಯಾಯ ಹುಡುಕಿ.

AI
AIshala
.

ಭಾರತದ ಉಚಿತ AI ಕಲಿಕೆಯ ಜಾಗ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನ ಉತ್ತಮ ಉಚಿತ AI Courses ನಿಮ್ಮ ಮಾತೃಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕಲಿ

ಎಲ್ಲಾ Courses
Topics
Provider ಮೂಲಕ
Skill ಮೂಲಕ
Guides ಮತ್ತು Blog

Community

ನಗರ Chapters
ಇವೆಂಟ್‌ಗಳು
Ambassador ಆಗಿ ಸೇರಿ
Course Submit ಮಾಡಿ

ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ

ನಮ್ಮ Mission
Contact ಮಾಡಿ
Partner ನಿಂದಾಗಿರಿ
Press Kit

Languages

English
हिन्दी (Q2 2026)
தமிழ் (Q3 2026)
తెలుగు (Q3 2026)
© 2026 AIshala. ಭಾರತದಲ್ಲಿ ❤️ ಇಂದ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
Twitter
LinkedIn
YouTube
GitHub